leetcode leetcode 887.鸡蛋掉落
参考:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
讲得非常棒!
解法一:dp、二分搜索
1 | class Solution(object): |
解法二:dp、逆向思维
1 | class Solution(object): |
k代表鸡蛋数、m代表最坏情况下需要测试的次数
比如 k=1, m=7, 可以预测7层楼,dp[1][7] = 7。
线性增加m,当达到N层则直接输出最坏情况的测试次数m。
leetcode leetcode 887.鸡蛋掉落
参考:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
讲得非常棒!
1 | class Solution(object): |
1 | class Solution(object): |
k代表鸡蛋数、m代表最坏情况下需要测试的次数
比如 k=1, m=7, 可以预测7层楼,dp[1][7] = 7。
线性增加m,当达到N层则直接输出最坏情况的测试次数m。
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总结一下在bilibili上看到的基于点云场景的三维物体检测算法及应用,有兴趣的也可以去看看这个视频。这一部分主要总结一下,结合雷达点云数据和相机采集的二维图像数据的方法。主要包括: MV3D-Net、F-PointNet MV3D-NetMulti-View 3D Object Detection
PointNet系列处理点云的方法:PointNet、PointNet++、Frustum-PointNet和FlowNet3D 1. PointNet系列 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44809266 点云三大性质: 无序性。点云集合顺序不敏感,意味着处理点云数
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总结一下在bilibili上看到的基于点云场景的三维物体检测算法及应用,是香港中文大学博士生所作报告有兴趣的也可以去看看这个视频。这一部分主要总结一下报告主要的三个论文:PointRCNN、Part-A^2、PV-RCNN想看更多相关博客,欢迎浏览我的个人博客,里面也有我的联系方式。 PointRC
leetcode leetcode 887.鸡蛋掉落参考:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm讲得非常棒! 解法一:dp、二分搜索123456789101112131415161718192021222324class Solution(ob
基本信息 姓名: ? 学历: 在读研究生(国防科技大学计算机专业) 籍贯:重庆 联系我 邮箱: 1034310781@qq.com 博客: https://me.csdn.net/weixin_41134246 知乎: https://www.zhihu.com/people/he-yu-lin-3
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